AI Engineer

Sobre Tetherev

En Tetherev estamos construyendo una plataforma de datos con IA para equipos de I+D en industrias de formulación: aromas y fragancias, alimentación y bebidas, cosmética, cuidado personal, home care y química de especialidades. Estructuramos los datos moleculares y de formulación que hoy viven repartidos entre instrumentos, hojas de cálculo y cuadernos de laboratorio, y los convertimos en sistemas que aceleran el trabajo analítico, de formulación y regulatorio.

Trabajamos con datos moleculares y flujos industriales, con un enfoque en herramientas prácticas para equipos de I+D.

El rol

En Tetherev estamos construyendo el sistema operativo del I+D en aromas, fragancias, alimentación y bebidas, y cosmética. La plataforma procesa datos complejos: macros de Excel, salidas de instrumentos, PDFs regulatorios y el conocimiento de los expertos. Desplegamos AI engineers en casa del cliente para construir el sistema e integrarlo en sus flujos de trabajo.

Qué harás

• Trabajar directamente con los técnicos del cliente para entender sus flujos de trabajo y sus datos, y a partir de ahí construir y desplegar soluciones.
• Construir la plataforma con nosotros: ingesta desde formatos propietarios, hojas de cálculo y documentación regulatoria; integraciones con ERP, LIMS y PLM; Postgres y búsqueda vectorial; bases de conocimiento, agentes y modelos de ML.
• Desarrollar los módulos especializados: análisis cromatográfico, optimización de formulación y sistemas regulatorios.
• Dedicar un 10% de tu tiempo a proyectos de investigación a largo plazo.
• Llevar tú la relación con el cliente y tus propios módulos, sin intermediarios.

Qué buscamos

• Una base sólida de ingeniería de software: código Python limpio y testeado, y capacidad para sacar cosas adelante por tu cuenta.
• Experiencia real con bases de datos: diseño de esquemas, optimización de consultas, migraciones y datos que no siguen ningún estándar. Postgres imprescindible.
• Dominio de LLMs en retrieval, agentes y evaluación, con criterio para elegir la herramienta adecuada a cada problema.
• Mentalidad científica y una base técnica en matemáticas, física, ingeniería, informática o ciencia de datos.
• Soltura delante del cliente, con español e inglés fluidos.
• 2-3 años poniendo software con IA en producción.

Se valora

• Haber entrenado o afinado modelos.
• Formación en química o experiencia con datos científicos.

Proceso de selección

1. Aplica aquí abajo: leemos todas las candidaturas y respondemos si vemos encaje.
2. Una conversación inicial para conocernos y alinear expectativas.
3. Una conversación técnica sobre el rol y tu experiencia.
4. Una conversación práctica sobre un problema técnico relevante y cómo lo abordarías.
5. Vamos rápido: decidimos en menos de tres días desde la última conversación.